O próximo passo: serviços profissionais orientados por agentes de IA.

O próximo passo: serviços profissionais orientados por agentes de IA. 10 de março 2025 Nos últimos 4 meses tenho me dedicado aos estudos e implementações de como as atuais ferramentas de IA Generativa podem entregar eficiência operacional para as empresas. Enquanto algumas pessoas acham que a IA é o futuro, mal sabem elas que já é realidade e está avançando muito rápido. Encontrei alguns conteúdos sobre como os modelos de softwares (software-as-a-service), SaaS tradicional, estão migrando para o SaaS 2.0 ou o Service as a Software, um novo paradigma. Recomento a leitura do artigo: “A New Frontier: Service-as-a-Software, powered bu AI Agents” do Dan NGuyen-Huu, Sócio da DecibelVC. Em resumo, com a ajuda dos agentes de IA, as empresas de tecnologia tem o potencial de entregar o serviço completo, não apenas a ferramenta (Software em nuvem) para um humano cumprir as tarefas. A chave está na capacidade de sistemas de IA de processar dados estruturados e não estruturados, dividindo tarefas complexas em etapas menores e colaborando com equipes humanas. O resultado: centenas de Startups no formato M-SaS (Managed-Service-as-Software) sendo criadas agora! O termo também foi cunhado pelo Dan NGuyen-Huu em seu outro artigo: Introducing: The Managed-Service-as-Software (M-SaS) Startup. Mas, tudo isso me fez refletir muito sobre como serão as estruturas das empresas na Era AI Driven. Principalmente como serão criadas as infraestruturas dentro das empresas para implementar IA Generativa com sucesso e longevidade em toda a sua operação. Qual é o próximo passo e o que são serviços orientados por agentes de IA? Antes, preciso explicar a evolução da tecnologia: Infra local → Nuvem → AI Driven imagem: https://dannguyenhuu.substack.com/p/introducing-the-managed-service-as A imagem acima ilustra a transição de um modelo de software tradicional, com licenças perpétuas e instalação local, para um modelo baseado em nuvem, com assinaturas e pagamento por uso, e finalmente para a era da IA, com modelos de precificação baseados em resultados e custos de infraestrutura baseado em uso de GPUs ou tokens para rodar os LLMs. O próximo passo é: profissionais das empresas capacitados para utilizar ferramentas ampliadas por IA. Exemplos: chat, fluxos de trabalho e agentes de IA. É importante deixar claro que nem tudo que contém IA Generativa é um Agente. Para ser um Agente de IA, sua principal característica é ser autônomo. Ele consegue ter acesso aos demais dados da empresa e pode até fazer pesquisas na internet. No fim, ele é uma interface que compreende texto, voz e imagens, para executar e entregar tarefas solicitadas por nós humanos. Serviços orientados por agentes de IA Minha hipótese mais provável sobre por onde essa transformação cognitiva está acontecendo nas empresas, é por meio de verticais ou departamentos. São áreas altamente dependentes de softwares de gestão e pessoas executando tarefas repetitivas e manuais. O que chamo de trabalho não humano. (Cornojobs para alguns) Nos departamentos das empresas, há uma grande oportunidade de alcançar eficiência operacional, impulsionado por esses Agentes Autônomos. Para que eles sejam implementados e serem realmente eficazes e duradouros, acredito que devam ser construídos em uma estratégia vertical. Começando com os exemplos abaixo. Desta forma, a abordagem não se trata apenas de obter conquistas iniciais, trata-se de resolver casos de uso específicos. Ao mesmo tempo, caber dentro do orçamento já existente nos departamentos das empresas. Conclusão: O futuro é colaborativo e orientado por IA A transformação das empresas através dos serviços orientados por agentes de IA não é apenas uma tendência tecnológica, mas uma revolução na forma como o trabalho é executado. À medida que avançamos da era do SaaS tradicional para o M-SaS, testemunhamos uma mudança fundamental na entrega de valor aos clientes e na eficiência operacional das organizações. A implementação bem-sucedida desses agentes de IA, quando realizada de forma estratégica e vertical, tem o potencial de: Reduzir significativamente custos operacionais Aumentar a precisão e qualidade das entregas Liberar capital humano para atividades mais estratégicas e criativas Acelerar processos decisórios através de análises baseadas em dados Criar vantagens competitivas sustentáveis No entanto, é crucial entender que o sucesso dessa transformação depende da sinergia entre humanos e máquinas. Os agentes de IA não são substitutos do trabalho humano, mas sim potencializadores das capacidades profissionais. As empresas que compreenderem essa dinâmica e investirem na capacitação de suas equipes para trabalhar em conjunto com essas tecnologias estarão melhor posicionadas para prosperar nesta nova era. Se você é uma pessoa com cargo de gestão ou liderança, acredita que essas mudanças vão demorar muito para partir do seu empregador, te convido para conhecer a mentoria AI Driven Pro. Agora, se você é dono de empresa e acredita que este é o momento para implementar a própria infraestrutura de IA segura e privativa, conheça os serviços da AI Driven.  

Era AI Driven

Era AI Driven 10 de outubro 2024 Ser um profissional AI Driven significa utilizar a Inteligência Artificial como ferramenta principal para impulsionar seu trabalho, auxiliar na tomada de decisões e para desenvolvimento profissional. Como usamos IA Generativa nas empresas em 2024 A adoção de chats com IA Generativa está mais acelerada do que foi com os computadores e a internet. O ChatGPT, da Open AI, é o grande responsável por iniciar esse uso massivo de Inteligência Artificial desde o seu lançamento em novembro de 2022. Uma pesquisa feita em junho de 2024pela Freshworks aponta que 33% dos profissionais usam o ChatGPT em suas atividades profissionais. Além do queridinho ChatGPT, temos o Gemini do Google e o Claude da Anthropic. Todos disponíveis para uso no Brasil. IA não é um Hype Seria esse uso intensivo da IA Generativa só hype? Acredito que não. Segundo o Cycle Hype da Gartner, a Generative AI teria alcançado o seu pico de expectativas em 2023 e agora passando pelo vale da desilusão, encaminhando para subida de consolidação. Então, quais são os benefícios do uso da tecnologia no trabalho que tantas pessoas estão buscando? A resposta é: eficiência. Porque você consegue realizar uma tarefa de horas em poucos minutos.   Todo o potencial da IA Generativa Importante deixar claro que o uso da IA Generativa em chats para geração de textos ou imagens é apenas o Playground para profissionais que desejam ser AI Driven. Existem ainda outras formas de uso da tecnologia que vão causar um impacto muito maior nas empresas. A Simulação de IA é um exemplo. Uma aplicação combinada de IA com ferramentas de automação. Essa tecnologia visa resolver gargalos humanos em processos empresariais. Por meio da integração dos softwares com uma IA Generativa via API, é possível automatizar tarefas criando Agentes de IA, que podem ser treinados, testados e, às vezes, implementados. Riscos de ser um profissional AI Driven Antes de usarmos todo o potencial da IA Generativa, temos um ponto de atenção muito grande. A tecnologia precisa ser segura e privativa. Hoje, usar as ferramentas de chat com IA comerciais como o ChatGPT é muito rápido, gratuito e com baixa curva de aprendizado. Só que tem um custo: Seus dados estão sendo utilizados como aprendizado para melhorar esses modelos de LLMs (Large Language Model).Isso limita muitos profissionais utilizarem amplamente no seu trabalho por lidarem com dados sensíveis das empresas ou até mesmo o uso de dados de clientes, podendo até infringir leis como a LGPD. Como ser AI Driven com segurança e privacidade dos dados A boa notícia é que tem meios de uma empresa ou um profissional ter a sua própria IA Generativa privada. Isso mesmo, você pode ter um modelo de LLM nos seus dispositivos, alimentando um chat conversacional ou uma ferramenta de automação de processos. Só que, antes de falar sobre, preciso explicar os tipos de IA nas empresas: Software com Serviço (SaaS) com IA São softwares já conhecidos nas empresas que possuem uma aplicação específica internamente com ajuda da IA. Geralmente, para acessar esses recursos, você precisa fazer um upgrade de assinatura ou pagar por uso. Atualmente, todos os CRMs, ERPs e ferramentas corporativas amplamente implementadas, possuem alguma função alimentada por IA. MicroSaaS com IA A inteligência artificial acelerou muito a área de programação. Somando com o crescimento de plataformas No Code e Low Code, ficou muito rápido para encontrar uma demanda profissional e criar um software muito específico para resolver aquela dor. Hoje, o número de empresas que adotam soluções Micro SaaS aumentou 30% neste ano, refletindo a crescente confiança nessas ferramentas especializadas, conforme dados da Statista. Para cada tarefa profissional, existe uma ou mais ferramentas com IA para resolver. O maior diretório global de Micro SaaS com IA é o There’s an AI for That. IA Corporativa IA Corporativa é a integração estratégica da Inteligência Artificial (IA) nas operações centrais de uma empresa, redefinindo processos e criando vantagens competitivas. Ela se diferencia de simples projetos de IA por afetar diretamente os principais indicadores de desempenho da empresa, sua estratégia corporativa e a percepção do mercado. A IA Corporativa exige uma mudança de paradigma na cultura da empresa e envolve diversos processos, como prevenção de falhas, gestão de receita, previsão de demanda, roteirização inteligente e análise de dados. Aqui estamos falando de um projeto muito robusto e factível apenas para um grupo seleto de grandes empresa. Um projeto desta magnitude causa impacto até no PIB do país. Para descobrir mais sobre o assunto, recomento esse material da Aquare.la BYOD-AI – Traga ou tenha a sua própria IA O termo original é BYOD, sigla para “Bring Your Own Device”, que significa “traga seu próprio dispositivo”. Movimento muito comum durante a adoção do trabalho remoto, onde os trabalhadores preferem usar os seus dispositivos como laptops e smartphones e não os aparelhos fornecidos pala empresa. Adaptando para o contexto de profissionais AI Driven, ficaria “traga a sua própria IA”. Alguns especialistas terão em seus computadores modelos de LLM OpenSource como o Llama da Meta, rodando localmente e privado, para auxiliar em suas tarefas ou até mesmo criar Agentes de IA para automatizar fluxos de trabalhos completos. Como as empresas podem apoiar essa mudança Pegando carona neste movimento dos profissionais possuírem suas próprias IA, as empresas também podem investir em servidores em nuvem ou local com hardware suficiente para rodar modelos de LLM Open Source. Essa opção requer um investimento inferior ao desenvolver uma IA Corporativa, mas que requer conhecimento de TI avançado para implementar e disponibilizar a tecnologia para suas equipes. Uma realidade acessível para algumas pequenas e médias empresas. Os desafios ainda são grandes, mas já é possível e viável criar a sua própria IA Generativa empresarial. Hardwares para rodar IA localmente. O mercado de hardware tem avançado exponencialmente com chips cada vez mais potentes e compactos. laptops, smartphones e mini PCs mais recentes, possuem capacidade de rodar modelos de IA localmente com desempenho suficiente para lidar com os algoritmos complexos e com uma quantidade massiva de dados.